轉換後真的可以編輯文字嗎？

可以。OCR 會擷取文字，而輸出會是真正的 Figma 文字圖層，你可以像編輯其他文字一樣修改。

如果圖片解析度很低怎麼辦？

先放大到 2x 或 3x 再上傳，但放大後的尺寸不能超過你方案的上限（免費方案上限為 1440 × 1440 px）。AI 放大工具可以用；目標是讓轉換有更清楚的像素邊界。

可以把插畫轉成可編輯向量嗎？

矩形、卡片等 UI 形狀會變成可編輯形狀，但圖示與插畫仍是圖片圖層。需要向量的話，更適合用 Image to SVG。

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Image to Figma：把任何圖片轉成可編輯的 Figma 圖層

教學2026-05-10

如果你有一張圖片，而且想在 Figma 裡修改它，你有三種做法。你可以把它拖進去當成平面圖片，再手工描出來（很慢）。你可以把這張圖片當參考，重新從零做一次設計（更慢）。或者你可以用 AI 把圖片轉成可編輯的 Figma 圖層。

這篇指南講的就是第三種方式。Codia AI 可以把 UI 圖片——截圖、手機畫面、網頁、dashboard、mockup、線框圖——轉成 Figma frame：可編輯文字、真實形狀、照片與圖示各自成為獨立的圖片圖層，並具有分組巢狀的圖層結構；部分偵測到的列與堆疊會套用 Auto Layout。清楚、高對比的草圖與螢幕照片也可以試，但需要更多清理。多數畫面幾分鐘內就能開始編輯。

可以用 Codia Screenshot to Figma 把截圖和 UI 圖片轉成可編輯的 Figma 圖層，再繼續重設計、比較或交付。

「Image to Figma」是什麼意思

"Image to Figma" 是比較廣義的關鍵字家族，指的是把視覺輸入透過 AI 轉成可編輯 Figma 設計。它涵蓋：

到重建步驟時，可以打開 Codia Screenshot to Figma，先把參考圖轉成可編輯圖層，再繼續調整設計。

Screenshot to Figma — 最常見的情境（UI 擷取）
Mockup to Figma — 來自 PNG/JPG mockup 的設計
Wireframe to Figma — 黑白線框圖圖片
Sketch to Figma UI — 手繪 UI 草圖照片
Illustration to Figma — 把品牌插畫轉成分層檔案
Screenshot to UI design — 同一個意圖，不同說法

這些都走同一套 Codia AI 轉換流程，而這套流程是為 UI 圖片設計的：App 畫面、網頁、dashboard、mockup。草圖與插畫在圖片清楚、對比度高時也能用，但要預期更多清理。差別在於你對輸出的期待不同。

支援的圖片格式

Codia AI 支援三種圖片格式：

PNG（建議）— 無損，邊緣銳利
JPG / JPEG — 乾淨擷取可用，但壓縮過的 JPG 會丟失圖示與小字細節
WebP — 支援

GIF、SVG 與 PDF 不能作為這項轉換的圖片輸入。PDF 有自己的流程，請看 PDF to Figma；如果需要向量輸出，請看 Image to SVG。

最佳做法：盡量使用從來源重新擷取的 PNG。螢幕照片、重新編碼的 JPG 與低解析度縮圖，都會讓輸出品質下降。

轉換是怎麼運作的

底層流程分成四步：

視覺分析。 Codia AI Vision 先辨識圖片中的區域：文字區塊、按鈕、卡片、導覽、圖片、圖示、裝飾元素。
OCR。 擷取文字位置，並盡量保留字體大小與色彩資訊。
版面重建。 把扁平圖片重建成具有巢狀圖層樹的 Figma frame。偵測到類似 flex 版面的部分列與堆疊會套用 Auto Layout，其餘大多是絕對定位。
圖層分組。 相關元素會被整理成圖層階層，照片與圖示成為獨立的圖片圖層。重複元素（卡片、列表列項、按鈕）會保持為分組圖層——要不要做成元件由你決定。

結果會是一份你真的能編輯的 Figma 檔案，而不是把截圖塞進 frame 裡而已。

什麼內容能保留下來

通常很完整

文字內容與字體大小 — 透過 OCR 回收
色彩值 — 從來源取樣 fills
版面結構 — boxes、rows、grids、columns，以分組巢狀圖層呈現
圖片區域 — 會抽出成獨立的圖片圖層
簡單圖示 — 保留為獨立的圖片圖層
按鈕、輸入框與表單欄位 — 當形狀與樣式夠乾淨時，會重建成分組的形狀與文字圖層

需要檢查

字型 — 字型名稱是盡力辨識；缺少的字型會 fallback，但原名稱會保留
Auto Layout — 只會出現在部分偵測到的列與堆疊；frame 大部分是絕對定位
複雜圖示與插畫 — 會以 raster 圖片圖層輸出；可手動向量化，或使用 Image to SVG
重疊元素 — 最難拆分；可能需要裁切後重新跑一次
漸層與效果 — 單純漸層通常沒問題，但複雜多段或放射狀漸層會近似處理

逐步流程

選擇圖片。 乾淨 PNG 擷取通常效果最好。
裁掉無關區域。 移除瀏覽器 chrome、狀態列、浮水印與其他你不想要的元素。
上傳到 Codia AI — 使用 Figma 外掛，或在瀏覽器中的 Codia Studio 上傳，再使用 Copy to Figma。
執行轉換。 多數畫面幾分鐘內就能開始編輯。
在 Figma 開啟。 每次轉換都會落成一個具有結構化圖層的 Frame。
檢查並清理。 看文字、字型、色彩、圖層分組、Auto Layout。
把重複元素 componentize，讓檔案可以持續用在後續設計工作。轉換給你的是分組圖層而不是元件；把重複的卡片、列表列項與按鈕升級成元件只要幾分鐘。

依來源類型來看用途

UI 截圖

最常見的情況。請參考專門的 Screenshot to Figma guide，裡面有針對不同情境的技巧（行動版、dashboard、落地頁、電商）。

線框圖圖片

線框圖通常轉得很好——乾淨的矩形、清楚的標籤、簡單樣式。結果可以馬上套上設計系統。

手繪草圖（拍照）

Codia 是為 UI 圖片設計的，不是為草圖，但清楚、高對比的草圖也可以試。請把草圖拍在平整表面上，光線均勻；方框分明、手寫文字可辨識的草圖機會最大，但要預期比截圖需要更多清理。偏藝術性的手繪插畫就不太適合。

手機 App Mockup PNG

和截圖相同流程。如果 mockup 是 1x，請上傳 2x 或 3x，圖示辨識會更乾淨；但放大後的尺寸不能超過你方案的上限（免費方案上限為 1440 × 1440 px）。

Banner 與廣告素材可以轉成可編輯的 Figma frames。重度照片疊加與風格化字體可能還是需要人工整理，但基本版面結構與文字回收通常表現很好。

插畫 / 品牌插圖

插畫不是這項轉換的主要對象——輸出大多會是圖片圖層，而不是向量。如果你需要可編輯向量， Image to SVG 是更適合的搭配工具。

Image to Figma vs Screenshot to Figma vs 螢幕照片

這三種意圖彼此相關，但不完全相同：

來源	工具	期待結果
截圖（PNG）	Codia AI	保真度最高——全新擷取、邊緣銳利、OCR 條件最好。
圖片（PNG/JPG/WebP）	Codia AI	同一套流程；品質取決於來源品質。
螢幕照片（相機拍攝）	Codia AI	清楚、高對比的照片可以試，但清理會更多——反光、摩爾紋、旋轉都會讓每一步變難。

如果你可以選擇截圖，而不是拍螢幕，永遠優先用截圖。

轉換後要檢查什麼

把輸出當成高品質可編輯草稿，而不是完成的設計系統。請檢查：

文字。 可編輯嗎？換行正確嗎？OCR 有沒有把相似字元搞混？
字型。 替換後看起來對嗎？
色彩。 取樣值正確嗎？轉換不會建立色彩樣式——之後請自行對應到你的樣式。
圖示。 這些圖片圖層要保留、向量化，還是替換？
元件。 輸出中沒有元件——哪些重複元素應該升級成元件？
Auto Layout。 只出現在部分偵測到的列與堆疊——哪些容器需要補上才能做到回應式？

API 與批次處理

如果是大量處理（目錄遷移、設計稽核、自動化 ingest），請使用 Visual Struct API。它接受圖片並回傳結構化 JSON，供你的工具鏈轉成 Figma 或接到下游設計流程。批次端點可一次處理大量圖片，完成時透過 webhook 回呼通知。

FAQ

"image to Figma" 跟 "screenshot to Figma" 差在哪裡？

大多數情況下兩者是交替使用的。"Image to Figma" 比較廣，指任何圖片輸入；"Screenshot to Figma" 則是特別指 UI 畫面擷取。Codia 會用同一套流程處理兩者。

轉完後文字真的可以編輯嗎？

可以。OCR 會把文字擷取出來，輸出也會是真正的 Figma 文字圖層，你可以像編輯其他文字一樣修改。

如果圖片裡有手寫字怎麼辦？

結構性情境裡清楚的印刷體手寫字（像 wireframe 標籤、callout）可以 OCR，但要準備修正部分文字。草寫會比較難。

如果圖片解析度很低呢？

上傳前先放大到 2x 或 3x，但放大後的尺寸不能超過你方案的上限（免費方案上限為 1440 × 1440 px）。AI 放大工具是可以用的，重點是讓轉換有更清楚的像素邊界。

插畫可以轉成可編輯向量嗎？

矩形、卡片等 UI 形狀會變成可編輯形狀，但圖示與插畫仍是圖片圖層。需要向量的話，建議用 Image to SVG。

有免費版嗎？

有。免費版每月提供 5 個 AI 點數，圖片最大 1440×1440 px、5 MB，不需要信用卡。付費方案則提供更高用量。

有 Figma 外掛嗎？

有——可從 Figma Community 安裝 Codia AI Design。