AIデザインは構造を生み出すべきだ
多くのチームが必要としているのは、編集できない平らな画像ではありません。必要なのは、Figma、PowerPoint、Canva、Keynote、SVG、JSON、コード、あるいは独自のパイプラインへと流せる出発点です。
それがCodiaのAIデザイン哲学の中心です。私たちはAIを使ってビジュアルコンテンツを理解し、編集可能な構造として再構築します。スクリーンショット、PDF、画像、スライド、デザインファイルは、ピクセルのまま閉じ込められるべきではありません。書き換え可能なテキスト、調整できる図形、再編成できるレイヤー、再利用できるレイアウト、レビューできるコードへと変わるべきです。
Codiaがいう「デザインを理解する」とは
Codiaにおけるビジュアル理解は、キャンバス上のオブジェクトを検出するだけではありません。システムは関係性を見ています。
- レイアウト階層、グループ、セクション、カード、テーブル、ヘッダー、ナビゲーション
- テキストブロック、タイポグラフィ、階層、編集可能なコピー
- 図形、アイコン、画像、マスク、ビジュアルレイヤー
- 余白、整列、色、ビジュアルリズム
- Figma Auto Layout、PowerPointオブジェクト、SVG構造、フロントエンドコンポーネント構造のような出力先固有の制約
だからこそCodiaの製品は、単純な変換ではなく再構築を中心に作られています。従来のコンバーターは見た目を保っても、構造を失いがちです。Codiaは、その後の編集を可能にする部分を残そうとします。
編集可能な出力こそが製品要件
Codia Designでは、スクリーンショット、PDF、画像、Webページを、1枚の貼り付けたビットマップではなく、編集可能なFigmaレイヤーへ変換することを意味します。
NoteSlideでは、PDFや画像ベースのスライドを、テキストはテキストのまま、図形は図形のままの編集可能なPowerPointやKeynoteデッキへ再構築することを意味します。
Codia Codeでは、デザインをフロントエンド実装へ変換し、コンポーネント構造、意味のある命名、レスポンシブブレークポイント、アクセシビリティ属性、フレームワーク別の出力オプションを含めることを意味します。
Visual Struct APIでは、下流ツールが検査、描画、変換、または独自のデザイン／コードシステムへ取り込める型付きJSONツリーを返すことを意味します。
出力形式は製品ごとに変わります。ただし、原則は変わりません。生成したあとも、結果はそのまま使えるべきです。
Codia Studioの位置づけ
Codia Studioは、この考え方の制作側です。ユーザーは自然言語で作りたいものを説明し、編集・反復・再利用できるビジュアルワークを生成できます。現在のサイトでは、Studioを、デザインシステムを理解し、ビジュアル言語の一貫性を保ち、レイヤー化されたテキスト編集をサポートし、単なる画像生成ではなくプロフェッショナルなエディタを備えたデザインワークスペースとして説明しています。
これは重要です。創作は一度の生成で終わることがほとんどないからです。チームは見出しを直し、素材を差し替え、色を調整し、ブランドルールに合わせ、下流ツールへ書き出します。Codia Studioはその循環を前提に設計されています。
Codia Codeの位置づけ
デザインからコードへの変換は、AIデザインがエンジニアリングの現実と向き合う場面です。Codia CodeはReact、Vue、HTML/CSS、Flutter、SwiftUIの出力をサポートし、Tailwind CSS、CSS Modules、inline styles、styled componentsといったスタイルオプションを備えています。
コード生成ドキュメントでは、これを2つの実用モードに分けています。
- Base Code は、最初の目的がデザインへの一致であるときに、速さと見た目の忠実度を優先します。
- AI Code は、構造解析、ビジョン認識、スマートネーミング、レイアウト認識、コンポーネント検出、アセット抽出、アクセシビリティのデフォルトを使い、より保守しやすい出力を目指します。
この区別は意図的です。スピードが最も重要な場面もあれば、出力をエンジニアが保守できる本番コードにする必要がある場面もあります。製品はそのトレードオフを明示すべきです。
人間の創造性は依然としてレビュー層である
CodiaはAIをデザイン判断の置き換えとは見なしません。製品ページは明確で、編集可能な出力は本番へ進める前に元ファイルと照合して確認すべきだとし、ベンチマークの主張もソースの品質、ファイル種別、選択した出力形式に依存します。
これがCodiaにおけるAIの実務的な役割です。
- 最初の構造再構築を自動化する
- 編集意図をできるだけ残す
- 繰り返しの手作業翻訳を減らす
- 最終判断、ブランド判断、製品の意味づけは人間のチームに委ねる
AIが重い作業を担います。何を出荷するかを決めるのは、デザイナー、開発者、マーケター、教育者、オペレーターです。