The releases of Deep Research, Manus, and Claude Code created a surge of excitement. The question on every tech team's mind was the same: "Should we be building an AI Agent?"

2025: The Year of the Agent Ignites the Industry

Build a tool, similar to Lovable, that allows
users to upload a Figma design or screenshot
users to upload a Figma design or screenshot
and have an AI Agent automatically generate
front-end code that adheres to our internal
standards.

Our company has a mature, internal-only
Design System and front-end framework.
General-purpose AI models have never been
trained on this code, making them incapable
of generating compliant components
components out-of-the-box.

Our Challenge: A Private Design System AI Cannot See

The Agent must be able to detect
and fix its own errors when code
fails to compile or render correctly.

Generated code must be rendered
instantly in the browser for user
validation.

How do you teach a model to use a
library it has never seen before?

Building a complete Agent system is
more than just API calls. It requires
managing user interaction, context
engineering, and the full
conversation flow.

The Path Was Lined with Technical Dragons

Initial attempts with browser-based sandboxes
(Sandpack) failed with complex components. The
breakthrough was giving each session its own local
file system (a VM or directory). This maximized the
Agent's ability to read, write, and compile code just
like a human developer.

We chose to build on the Claude Agent SDK. It was
proven, feature-rich, and customizable for our tools
and skills. We even open-sourced a starter kit:

Solution 2: Give the Agent a Real Workspace

"Get it working first, then optimize."
The hardest part of building an Agent is getting the end-to-end flow working.

Our Strategy: Start Fast and Empower the Agent

Code is checked via Linting,
Compilation, and Visual Comparison.

Error reports are fed back to the
Agent, which attempts a fix.

Pro-Tip: We placed the validation tools in
a separate Skill/SubAgent to avoid
polluting the main Agent's context window.

To ensure code quality, we created an
automated closed-loop system:

We treated the Agent like a new employee. We created high-quality Markdown documentation for our design
system, components, and APIs. The Agent could then perform file-based searches on this local
documentation-no complex RAG system needed.

We Built a System for Learning and Self-Correction

The system worked. The demos were stunning.
But after an initial wave of curiosity... nobody used it.

This forced us back to first principles. The purpose is
not to have a system, but to achieve two outcomes:
1.Ensure design consistency across the enterprise.
2.Increase development efficiency.

"What is the ultimate purpose of our design system?"

The Epiphany: We Were Asking the Wrong Question

We experienced a cognitive upgrade: from trying to replicate human workflows to
fundamentally reshaping workflows to leverage the strengths of AI.

A Cognitive Shift: From Mimicking
Humans to Redesigning for AI

In the AI era, failure is nothing. It's better than doing nothing.

Rebirth_From_Failure

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よくある質問

ピクセルパーフェクト変換

AIレイアウト認識

109言語認識

バッチ処理

セキュアなクラウドインフラ

SSOシングルサインオン

手戻りを最大80%削減

ドキュメントサイクルの高速化

外注デザインコストの削減

統一されたフォーマット

グローバルチームをシームレスにサポート

IT管理の簡素化

エンタープライズ基準を満たす機能

組織のドキュメントワークフローを変革しましょう。デモンストレーションのスケジュールや調達プロセスの開始については、チームにお問い合わせください。

エンタープライズ対応AIスライド変換

Codia AI NoteSlideは、高度なAI Visionを使用してPDFドキュメントやAI生成スライドを完全に編集可能なPowerPointプレゼンテーションに変換します。エンタープライズおよび官公庁向けに設計されています。

NotebookLMスライドを編集可能なプレゼンテーションに変換

エンタープライズ向け即時変換

PDFまたはAI生成のスライドファイルをNoteSlideプラットフォームにアップロードします。

ドキュメントをアップロード

AIがレイアウト構造、テキスト要素、画像、フォーマットを検出します。

AI Visionで解析

フォーマットを維持した完全に編集可能なPowerPointファイルが生成されます。

編集可能なPPTを生成

ダウンロードして編集し、チーム全体で完全にコントロールしながら共有できます。

ダウンロード＆コラボレーション

PDFから編集可能なスライドへ — 4つのステップ

組織の要件に合ったプランをお選びください。年間契約は40%割引が適用されます。

わかりやすいシート単位ライセンス

エンタープライズ

官公庁・公共セクター

ドキュメントの作成はかつてないほど高速化。

しかし編集は追いついていません。

組織の調達要件に対応した体系的なオンボーディングワークフローです。

注文の提出

金額確認・見積書発行

銀行振込による支払い

請求書の発行

アカウントメールの提出

アカウントの有効化

サービス開始確認

調達・サービス開始プロセス

NoteSlideは、初日から組織の調達プロセスに統合できるよう設計されています。

ライセンスと請求

セキュリティとコンプライアンス

エンタープライズ・官公庁調達に対応

教育・研究

官公庁

さまざまな業界で導入

実際の{{category}}向けNotebookLMスライドをCodia AI Visionで編集可能なPowerPointへ再構築。ゼロから作り直さずに編集、スタイル変更、翻訳できます。

{{category}}のNotebookLMスライド事例 — 編集可能なPowerPoint | Codia AI NoteSlide

NotebookLMのPDFまたは画像資料をアップロードしてください。Codia AI Visionが数秒で編集可能なPowerPointに再構築します。

次はあなたの番です

Codia AI Visionで変換した実際のNotebookLM書き出しを閲覧できます。任意のタイルを開くと編集可能なPowerPoint版を確認できます。

編集可能なPowerPointに再構築

NotebookLMスライドを

学術サマリーデッキ

ビジネスケーススタディデッキ

NotebookLM 編集可能性ショーケース

業務ブリーフィング

経済トピックデッキ

エンジニアリング概念ウォークスルー

医療トピックデッキ

セールスイネーブルメントデッキ

公衆衛生スライド

ワイドリサーチデッキ

経済学講義

ヘルスケアブリーフィング

研究ブリーフィングデッキ

モバイルピッチデッキ

科学概念解説

製品アップデートデッキ

法務ブリーフィングスライド

教室講義スライド

バーティカルマーケティングデッキ

正方形フォーマット コンセプトデッキ

モバイル教育デッキ

ビジネス戦略スライドデッキ

マーケティングストーリーボード

バーティカルストーリーデッキ

バーティカルコンセプトデッキ

1. NotebookLMでノートブックを作成

2. スライドデッキを生成

3. PDFをダウンロード

4. Codia AI NoteSlideにアップロード

5. スライドを選択して変換

6. 結果をエクスポート

NoteSlideの使い方

Codia AI Visionを使って、NotebookLMのPDFや画像スライドを完全に編集可能なKeynoteまたはPowerPointプレゼンテーションに変換します。

編集可能なPowerPointに変換

プレゼンテーションを削除

最近のNoteSlideタスク

ライブラリ

タイトルを入力してください

Codiaで作成を始めましょう

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NotebookLMの文字を編集

レイアウトを調整

コラボレーション

NotebookLM編集でよく困るポイント

NotebookLMは情報整理やスライド案の作成に便利ですが、書き出したスライドをPowerPointで開いても、文字や図形が画像として固定されていることがあります。文言を少し直したい、レイアウトを調整したい、会社のテンプレートに合わせたいとき、この状態では編集に時間がかかります。

NoteSlideはNotebookLMのPDFやスライド画像を解析し、日本語テキスト、見出し、箇条書き、図形、レイアウトを編集可能なPowerPoint要素として再構築します。出力されたPPTXはPowerPoint、Keynote、Googleスライドで開けるため、翻訳、校正、ブランド適用、顧客向け仕上げに使えます。

変換後は、NotebookLMスライドを自作スライドのように編集できます。タイトルを短くし、表記ゆれを直し、ブランドカラーを適用し、図表を差し替え、授業、顧客提案、社内レビューに使える状態へ整えられます。

NotebookLMのスライドやPDFをPowerPointで編集できるPPTXに変換。テキスト、フォント、レイアウト、色、図形を修正できる要素として再構築します。

選択できる日本語テキスト

可動な図形

テンプレートに合わせて編集

NotebookLMからスライドを書き出し

NotebookLMでスライド資料を生成し、PDFまたはPPTXを書き出します。

Codia AI NoteSlide にアップロード

PDFをNoteSlideにドロップしてAI Vision処理を開始します。

編集可能なPPTXに変換

希望するスライドを選び「編集可能なPPTXに変換」をクリックします。

PowerPointで自由に編集

.pptxをPowerPoint・Keynote・Googleスライドで開き、テキスト・フォント・色・図形を編集します。

NotebookLMのスライドを編集する方法｜編集可能なPPTXに変換 | NoteSlide

ローカライズチーム

ブランドチーム

発表者

画像から編集可能な資料へ

テキストとレイアウトを再構築

実務ワークフローに対応

GPT Imageのスライドが編集しにくい理由

NoteSlideが画像をPPTXに変える仕組み

GPT Image変換で良い結果を得るコツ

画像モデルは素早いスライドビジュアル作成に優れていますが、通常はラスター画像を返します。PowerPointはそれを1枚の画像として扱うため、見出しをクリックしたり、箇条書きを直したり、色を変えたり、図表ブロックを動かしたりできません。

NoteSlideはアップロードされた画像や画像PDFをCodia AI Visionで解析します。モデルがスライド構造、テキスト、視覚領域を読み取り、編集可能な要素を持つ新しいPowerPointファイルを書き出します。

できるだけ高解像度の画像を使い、強いぼかしや小さすぎる文字を避け、可能なら1画像1スライドでアップロードしてください。複数スライドは各画像を書き出してまとめてアップロードします。

静的画像 vs 編集可能PPTX

GPT Image、GPT Image 2、ChatGPT生成のスライド画像を編集可能なPowerPoint（.pptx）に変換。PNG、JPG、WebP、スクリーンショット、画像PDFをアップロードし、Codia AI Visionでテキスト、図形、レイアウトを再構築します。

選択可能なテキスト

移動できるオブジェクト

発表に使えるPPTX

ChatGPTでスライド画像を生成

ChatGPT、GPT Image、GPT Image 2を使って、プレゼン向けのビジュアルやスライド案を作成します。

画像またはスクリーンショットを保存

PNG、JPG、WebPをダウンロードするか、生成されたスライドをスクリーンショットとして保存します。

Codia AI NoteSlideにアップロード

画像、複数画像、または画像ベースPDFをNoteSlideにドロップします。

必要なスライドを選び、「編集可能なPPTXに変換」をクリックして編集可能な要素として再構築します。

編集してエクスポート

.pptxをダウンロードし、PowerPoint、Keynote、Googleスライドで文言、フォント、色、図形、レイアウトを調整します。

GPT ImageをPPTXに変換｜ChatGPT画像を編集可能なPowerPointへ

AIスライドのプロトタイピング

デザインから資料への受け渡し

ローカライズと仕上げ

NotebookLM 以外も

画像入力に対応

多言語

なぜ画像PDFは編集しにくいのか

AIスライドツールや多くの企業向け書き出しでは、スライドがPDF内の画像として保存されます。PowerPointはその画像からテキストを直接編集できず、従来のOCRではレイアウトが崩れがちです。NoteSlideのAI Visionパイプラインはテキストを周囲の図形とともに検出し、PowerPointの編集オブジェクトとして再構築します。

NotebookLM PDF書き出し、画像化されるGamma・Tome・Pitch・CanvaのPDF書き出し、スキャンされた講義・研修配布資料、スライドの写真やスクリーンショット（JPG・PNG・WebP）、元ファイルを失ったPDFのみのスライドアーカイブに対応します。

画像ベースのPDF、スキャン資料、AI生成PDFを編集可能なPowerPointに変換。日本語テキスト、図形、レイアウトを再構築し、PowerPointで修正できる状態にします。