**Cost**: Model-priced per successful call. See the Credit Matrix for `image_upscale` model and resolution prices.

Image Upscale supports two input modes:

1. **JSON URL mode**: send `application/json` with the existing URL field.
2. **Direct upload mode**: send `multipart/form-data` with a local image file in the `image` field. The compatible field name `file` is also accepted for the primary image. Codia checks credits before reading and uploading the file, so insufficient-credit requests return `402` without uploading anything.

Direct upload example:

```bash
curl 'https://openapi.codia.ai/v2/open/image/upscale' \
  -H 'Authorization: Bearer {codia_api_key}' \
  -F 'image=@./image.png'
```

Enlarge an image to a higher resolution while reconstructing detail (not just bilinear interpolation). Model-driven — different models trade off sharpness, smoothness, and processing time. Synchronous.

## What this API is for

Recovering print-quality assets from low-resolution sources, preparing low-res user uploads for downstream tasks (e.g. background removal that needs more pixels), or salvaging legacy thumbnails. Use it before any pipeline step that benefits from more pixels — don't chain it after a generative step (those models already output at their target resolution).

## Request

| Field | Required | Notes |
|---|---|---|
| `image_url` | yes | Public URL of the image to upscale. |
| `model` | no | Model ID. Defaults to `codia_image_v2`. See the model price table for available models. |
| `target_size` | no | Target output dimensions, such as `3840x2160`. |

Use `target_size` to request output dimensions where supported by the model. For GPT Image 2 and 2.5, omitted or `auto` target size uses a 1K output adapted to the input aspect ratio and supported size constraints. Other models use their own defaults when target size is omitted.

For nano_banana_2 and nano_banana_pro upscale, explicit 1K/2K/4K values select that output and billing tier. For pixel dimensions, the closest supported aspect ratio is selected, then the lowest tier whose supported width and height cover the target, capped at 4K. For example, 1280x720 uses 1K, 2560x1440 uses 2K, and 3840x2160 uses 4K. Billing follows the selected tier. Omitted or auto target size uses 1K. Model size limits still apply.

## Response

`ImageUpscaleSuccess` shape — `data.image_urls` is an array of CDN URLs (length 1 for this endpoint). Use the first entry.

```json
{ "code": 0, "message": "ok", "data": { "image_urls": ["https://cdn.codia.ai/upscale/xyz.png"], "credits_charged": 16 } }
```

## Billing & limits

- Credits follow the `image_upscale` model/resolution table in the global Credit Matrix.
- The response includes `image_urls` and `credits_charged`, which reports the final charge.
- Use `POST /v2/open/estimate` with the same model and target size to estimate credits.
- Synchronous. Latency scales with input size; very large inputs may approach minute-scale.

## Errors

Standard set — `400` bad input, `401`/`403` auth, `402` credits, `429` rate limit, `500` internal.

> **Sync vs. async**
> This synchronous endpoint returns the result inline — the simplest path. For production pipelines that need webhook delivery, automatic retry with idempotency, or explicit task cancellation, call `POST /v2/open/tasks` with `operation=image_upscale` instead. Inputs and credit cost are identical.

사용자가 지정하는 선택적 키(최대 255자). 설정하면 성공한(2xx) 응답이 7일 동안 캐시됩니다. 같은 키와 동일한 요청 본문으로 재시도하면 캐시된 응답이 반환되며 크레딧이 추가로 차감되지 않습니다. 같은 키로 다른 본문을 보내면 409가 반환됩니다. 네트워크 장애 시 POST를 안전하게 재시도할 수 있도록 하려면 이 키를 사용합니다. multipart/form-data 업로드는 폼 필드와 파일 내용으로 요청을 비교하므로, 클라이언트가 새 multipart boundary를 선택하더라도 재시도한 업로드에도 캐시된 응답이 반환됩니다.

Idempotency-Key

image_url

업스케일을 수행하는 모델. 기본값은 `codia_image_v2`입니다. 크레딧은 `image_upscale` 가격표를 따릅니다.

| 모델 | 기본값 | 1K | 2K | 4K |
| --- | ---: | ---: | ---: | ---: |
| default / `codia_image_v2` | 16 | - | - | - |
| `ideogram_v3` | 16 | 16 | 16 | - |
| `nano_banana_2` | 18 | 18 | 27 | 41 |
| `nano_banana_pro` | 36 | 36 | 36 | 65 |
| `gpt_image` | 57 | 57 | 115 | 190 |
| `gpt_image_2_5` | 57 | 57 | 115 | 190 |

model

선택 사항인 목표 출력 크기(WIDTHxHEIGHT 형식). 지원되는 출력 크기는 선택한 모델에 따라 다릅니다. 가격은 요청한 출력 해상도 등급을 기준으로 합니다. GPT Image 2 및 2.5에서는 target size를 생략하거나 auto로 지정하면 입력 종횡비와 지원되는 크기 제약에 맞춘 1K 출력이 사용됩니다. nano_banana_2 및 nano_banana_pro 업스케일에서는 1K/2K/4K 값을 명시하면 해당 출력 및 과금 등급이 선택됩니다. 픽셀 크기를 지정하면 가장 가까운 지원 종횡비가 먼저 선택되고, 이어서 지원되는 너비와 높이가 목표 크기를 충족하는 가장 낮은 등급이 선택되며 최대 4K로 제한됩니다. 예를 들어 1280x720은 1K, 2560x1440은 2K, 3840x2160은 4K를 사용합니다. 과금은 선택된 등급을 따릅니다. target size를 생략하거나 auto로 지정하면 1K가 사용됩니다. 모델별 크기 제한은 그대로 적용됩니다.

target_size

image

호환용 원본 이미지 파일 필드(지원 중단: 대신 `image`를 사용하십시오).

file

이미지를 업로드하지 않을 때 사용하는 원본 이미지 URL

업스케일된 이미지와 최종 과금 정보

code

message

image_urls

이 결과에 대해 최종적으로 차감된 크레딧.

credits_charged

data

요청 본문의 형식이 잘못되었거나 필수 매개변수가 누락되었습니다

API 키가 없거나, 유효하지 않거나, 폐기되었습니다

계정 잔액이 부족하거나 구독이 만료되었습니다

계정에 이 엔드포인트에 대한 액세스 권한이 없습니다

Idempotency-Key가 다른 요청 본문과 함께 재사용되었습니다.

속도 제한에 도달했습니다. `Retry-After` 헤더에 표시된 초만큼 기다린 후 재시도하십시오.

서버에서 예기치 않은 오류가 발생했습니다

단순히 픽셀을 늘리는 대신 디테일을 재구성하면서 이미지를 확대합니다.

이미지 업스케일

입력

출력

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