**Cost**: Model-priced per successful call. See the Credit Matrix for `image_upscale` model and resolution prices.

Image Upscale supports two input modes:

1. **JSON URL mode**: send `application/json` with the existing URL field.
2. **Direct upload mode**: send `multipart/form-data` with a local image file in the `image` field. The compatible field name `file` is also accepted for the primary image. Codia checks credits before reading and uploading the file, so insufficient-credit requests return `402` without uploading anything.

Direct upload example:

```bash
curl 'https://openapi.codia.ai/v2/open/image/upscale' \
  -H 'Authorization: Bearer {codia_api_key}' \
  -F 'image=@./image.png'
```

Enlarge an image to a higher resolution while reconstructing detail (not just bilinear interpolation). Model-driven — different models trade off sharpness, smoothness, and processing time. Synchronous.

## What this API is for

Recovering print-quality assets from low-resolution sources, preparing low-res user uploads for downstream tasks (e.g. background removal that needs more pixels), or salvaging legacy thumbnails. Use it before any pipeline step that benefits from more pixels — don't chain it after a generative step (those models already output at their target resolution).

## Request

| Field | Required | Notes |
|---|---|---|
| `image_url` | yes | Public URL of the image to upscale. |
| `model` | no | Model ID. Defaults to `codia_image_v2`. See the model price table for available models. |
| `target_size` | no | Target output dimensions, such as `3840x2160`. |

Use `target_size` to request output dimensions where supported by the model. For GPT Image 2 and 2.5, omitted or `auto` target size uses a 1K output adapted to the input aspect ratio and supported size constraints. Other models use their own defaults when target size is omitted.

For nano_banana_2 and nano_banana_pro upscale, explicit 1K/2K/4K values select that output and billing tier. For pixel dimensions, the closest supported aspect ratio is selected, then the lowest tier whose supported width and height cover the target, capped at 4K. For example, 1280x720 uses 1K, 2560x1440 uses 2K, and 3840x2160 uses 4K. Billing follows the selected tier. Omitted or auto target size uses 1K. Model size limits still apply.

## Response

`ImageUpscaleSuccess` shape — `data.image_urls` is an array of CDN URLs (length 1 for this endpoint). Use the first entry.

```json
{ "code": 0, "message": "ok", "data": { "image_urls": ["https://cdn.codia.ai/upscale/xyz.png"], "credits_charged": 16 } }
```

## Billing & limits

- Credits follow the `image_upscale` model/resolution table in the global Credit Matrix.
- The response includes `image_urls` and `credits_charged`, which reports the final charge.
- Use `POST /v2/open/estimate` with the same model and target size to estimate credits.
- Synchronous. Latency scales with input size; very large inputs may approach minute-scale.

## Errors

Standard set — `400` bad input, `401`/`403` auth, `402` credits, `429` rate limit, `500` internal.

> **Sync vs. async**
> This synchronous endpoint returns the result inline — the simplest path. For production pipelines that need webhook delivery, automatic retry with idempotency, or explicit task cancellation, call `POST /v2/open/tasks` with `operation=image_upscale` instead. Inputs and credit cost are identical.

مفتاح اختياري يحدده المستخدم (حتى 255 حرفًا). عند تعيينه، تُخزَّن الاستجابة الناجحة (2xx) مؤقتًا لمدة 7 أيام. إعادة المحاولة بالمفتاح نفسه + جسم طلب مطابق تُعيد الاستجابة المخزّنة (دون خصم رصيد إضافي)؛ أما إعادة المحاولة بالمفتاح نفسه مع جسم مختلف فتُعيد 409. استخدمه لجعل إعادة إرسال POST آمنة عند حدوث أعطال في الشبكة. في عمليات الرفع بصيغة multipart/form-data، تُقارن الطلبات بحسب حقول النموذج ومحتوى الملفات، لذا يُعاد تشغيل الرفع المُكرَّر حتى لو اختار العميل multipart boundary جديدًا.

Idempotency-Key

رابط URL العام للصورة المراد تكبيرها

image_url

النموذج الذي يُجري التكبير. القيمة الافتراضية `codia_image_v2`. تتبع الأرصدة جدول أسعار `image_upscale`.

| النموذج | الافتراضي | 1K | 2K | 4K |
| --- | ---: | ---: | ---: | ---: |
| default / `codia_image_v2` | 16 | - | - | - |
| `ideogram_v3` | 16 | 16 | 16 | - |
| `nano_banana_2` | 18 | 18 | 27 | 41 |
| `nano_banana_pro` | 36 | 36 | 36 | 65 |
| `gpt_image` | 57 | 57 | 115 | 190 |
| `gpt_image_2_5` | 57 | 57 | 115 | 190 |

model

أبعاد الإخراج المستهدفة الاختيارية بصيغة WIDTHxHEIGHT. تعتمد أحجام الإخراج المدعومة على النموذج المختار. يعتمد التسعير على فئة دقة الإخراج المطلوبة. مع GPT Image 2 و2.5، إذا لم يُحدَّد الحجم المستهدف أو كان auto فيُستخدم إخراج 1K مُكيَّف مع نسبة أبعاد الصورة المُدخلة وقيود الحجم المدعومة. عند التكبير باستخدام nano_banana_2 وnano_banana_pro، تختار القيم الصريحة 1K/2K/4K فئة الإخراج والفوترة المقابلة. أما مع الأبعاد بالبكسل، فتُختار أقرب نسبة أبعاد مدعومة، ثم أدنى فئة يغطي عرضها وارتفاعها المدعومان الهدف، بحد أقصى 4K. على سبيل المثال، 1280x720 يستخدم 1K، و2560x1440 يستخدم 2K، و3840x2160 يستخدم 4K. تتبع الفوترة الفئة المختارة. إذا لم يُحدَّد الحجم المستهدف أو كان auto فيُستخدم 1K. وتظل قيود الحجم الخاصة بالنموذج سارية.

target_size

image

حقل ملف الصورة المصدر للتوافق (مهمل: استخدم `image` بدلًا منه).

file

رابط URL للصورة المصدر عند عدم رفع صورة

الصورة المكبَّرة وتفاصيل الفوترة النهائية

code

message

روابط URL للصور المُولَّدة أو المعالَجة

image_urls

الرصيد النهائي المخصوم لهذه النتيجة.

credits_charged

data

جسم الطلب غير صالح أو تنقصه معاملات مطلوبة

مفتاح API مفقود أو غير صالح أو تم إبطاله

رصيد الحساب غير كافٍ أو انتهت صلاحية الاشتراك

لا يملك الحساب صلاحية الوصول إلى نقطة النهاية هذه

أُعيد استخدام Idempotency-Key مع جسم طلب مختلف.

تم تجاوز حد المعدل. انتظر عدد الثواني المحدد في الترويسة `Retry-After` قبل إعادة المحاولة.

حدث خطأ غير متوقع في الخادم

يكبّر الصورة ويعيد بناء التفاصيل بدلًا من مجرد مطّ البكسلات.

تكبير الصورة

المدخلات

المخرجات

واجهات API ذات صلة